基于机器学习和无服务器架构的视频弹幕内容分析系统

北京邮电大学第六届雏雁计划参赛作品

本项目是基于机器学习进行自然语言处理的bilibili弹幕情感分析网站， 旨在帮助up主及视频创作者获得用户对于视频直观的情感变化， 以便于更好的修改视频内容提升创作质量。 如果您有相关建议或者在使用中遇到任何问题， 可在本站Github仓库提出建议。 再次感谢您的使用！

使用说明：

1. 输入视频BV/av号（如有分p号则输入，若无则不输入）
2. 提交后会显示不同时间段的不同情感弹幕分布
3. 情感共分为调侃，赞叹，感伤，愤怒，质疑，冷静讨论，并且使用不同颜色进行标识
4. 点击页面中上对应情感可自由选择对应曲线显示与否
5. 页面右上角拖动可选择合适的细粒度
6. 页面右上角同时提供以下功能：
   (1) 保存为图片
   (2) 数据视图（可复制后粘贴在Excel表格中）
   (3) 区域缩放
   
7. 图表下方时间轴可自由调节以根据需求显示分时段弹幕情感曲线
8. 页面底部显示对应视频词云（根据时间轴变化也可以同步变化）